我知道这是bikeshedding但有没有办法在两个(排序的)字符串集A、B之间获取字符串集C，其中B是A的子字符串，其复杂性优于A.size*B.size*comp_substr，作为我想出的天真的解决方案？std::copy_if(devices.cbegin(),devices.cend(),std::back_inserter(ports),[&comport_keys](constauto&v){returnstd::any_of(comport_keys.begin(),comport_keys.end(),[&v](auto&k){returnv.find(k)!=std
我正在调试一个非常复杂的C++函数，它在某些输入下给出了一些意想不到的结果。我想比较不同输入下的代码执行情况，以便找出导致我出错的部分。可以比较代码执行路径的工具正是我要找的。如果存在这样的工具，请告诉我。或者如果有一些技术我可以用来做同样的事情？为了具体描述我的问题，这里我使用了一个人为的例子。假设这是伪代码中的函数，doublepayTax(doubleincome){if(income给定输入15000，该函数计算出正确的税额，但不知为何输入16000给出了错误的税额。据推测，输入15000和16000会导致函数通过完全相同的执行路径；另一方面，如果它们走不同的路径，那么一定是函
我正在使用c++、c#和java实现Floyd–Warshall算法。在每种语言中，我在测试结果后都使用顺序和并行实现:(消耗时间仅针对主要功能和读取文件，变量的Inti和...未测量。)在这里下载源SourceCodesC++IDE:Netbeans编译器:MinGW-4.8.1连续时间:9.333000平行时间:2.539000为Pralel使用OpenMpifNumOfThreads=1thenisSequentialelseisParallel变量#definen1000/*Thennumberofnodes*/doubledist[n][n];voidfloyd_warsha
引自ProgrammingLanguages—C++—FileSystemTechnicalSpecificationdraftN4100:8.4.8pathcompare[path.compare]1intcompare(constpath&p)constnoexcept;2Returns:Avaluelessthan0ifnative()fortheelementsof*thisarelexicographicallylessthannative()fortheelementsofp,otherwiseavaluegreaterthan0ifnative()fortheelemen
我有一个C++类，我需要为其定义一个比较器，该比较器应考虑几种可能代价高昂的方法的结果。我不想为我的集合中的所有对象缓存这些方法的结果，因为具有最高优先级的条件更便宜，而且我希望底部非常昂贵的条件仅在极少数情况下触发。如果我有一个cmp()函数，当第一个参数小于、等于或大于第二个参数时分别返回-1、0或1，并且使用保留整数的快捷逻辑运算符，我可以轻松编写intcompare(constClass&rhs)const{returncmp(expensive_method_a(),rhs.expensive_method_b())||cmp(expensive_method_b(),rhs
我有一个比较所有元素的简单问题。比较本身是对称的，因此不必进行两次。以下代码示例通过显示所访问元素的索引显示了我正在寻找的内容:intn=5;for(inti=0;i输出是:01020304121314232434所以每个元素相互比较一次。当我想并行化这段代码时，我遇到了一个问题，首先我必须坚持动态调度，因为每次迭代的计算时间确实变化很大而且我不能使用崩溃，因为嵌套迭代是索引-依赖于外循环。对外部循环使用#pragmaompparallelforschedule(dynamic,3)可能会导致在最后执行单核，而对内部循环使用它可能会在每次迭代中导致此类执行外循环。是否有更复杂的方法来执
数学库经常根据FLOPS进行比较。当我看到FLOPS与大小的关系图以及几个不同数学库的点集时，向我传达了什么信息？如果比较相同算法的两个实现或两个不同硬件上的相同软件，FLOPS作为性能衡量标准对我来说更有意义。我不明白为什么它是比较矩阵-矩阵乘法之类事物的合适或流行的方式。这是否意味着底层算法几乎相同，并且通过最小化开销获胜以最快的速度提供浮点单元的代码？例子比比皆是。http://eigen.tuxfamily.org/index.php?title=Benchmarkhttps://code.google.com/p/blaze-lib/wiki/Benchmarkshttps:
我想知道是否有任何可靠的“现代”多线程专用语言之间的性能比较，例如scala和“经典”“低级”语言，如C、C++、Fortran，使用并行库，如MPI、Posix甚至Open-MP。欢迎任何链接和建议。 最佳答案 假设Java以及Scala可以调用外部库，并且假设那些高度特化的外部库将完成大部分工作，那么只要使用相同的库，性能是相同的。除此之外，任何此类比较本质上都是没有意义的。Scala代码在具有运行时优化的虚拟机上运行。这种优化可以插入长时间运行的程序比使用其他语言编译的程序具有更高的性能——或者不是。这取决于用每种语言编写的具
将所有重载的比较运算符写入一个类是我的一项常见任务，因此我编写了一个模板类，如果派生类实现了==和=,!=.它正在工作，但具有很多转换和不那么明显的“奇怪的重复模板模式”，所以我想知道是否有更简单的解决方案？templateclassComparable{public:booloperator!=(constComparable&other){return!(static_cast(this)->operator==(*static_cast(&other)));}booloperator&other){return(static_cast(this)->operator==(*sta
libcxx的std::sort(c++标准的llvm版本library)调用具有相同元素的比较谓词，即比较仿函数的两个参数都指向相同的位置要排序的序列。一个简化的例子来说明这一点。$cata.cc#include#include#includeintmain(intargc,char**argv){intsize=100;std::vectorv(size);//Elementsinvareunique.for(inti=0;i与libstdc++配合良好。$clang++-std=c++11-stdlib=libstdc++a.cc-oa.out$./a.out可以用相同的元素调用
